شناسایی اخبار جعلی با یک مدل جدید
مهندس وب: مهندس وب: محققان مدلی طراحی کردند که قادر می باشد اخبار جعلی را با پردازش هم زمان داده های متنی و تصویری شناسایی کند.
به گزارش گروه علمی ایرنا از وبگاه تِک اِکسپلور، ظهور اینترنت نحوه دسترسی افراد و به اشتراک گذاری اطلاعات را تغییر داده و انتشار اخبار مغرضانه، نامطمئن یا ناصحیح را برای افرادی که سوءنیت دارند، آسان تر کرده است. پیشرفت های اخیر فناوری، همچون مدلهای هوش مصنوعی که می توانند متن، صدا و تصویر تولید کنند، بیشتر به این موج اطلاعات ناصحیح کمک می کنند.
در سالهای اخیر، تفکیک اخبار واقعی و جعلی بطور فزاینده ای دشوار شده است، که زمینه مساعدی برای جهل، سردرگمی و قطبی شدن فراهم می کند؛ بنابراین، ساخت ابزارهای مؤثر برای شناسایی و حذف سریع اخبار جعلی برخط (آنلاین) از وبگاه ها و موتورهای جست وجوی محبوب، از اهمیتی فوق العاده برخوردارست.
پژوهشگران دانشگاه ملی یانگ مینگ چیائو تونگ، دانشگاه چانگ هوآ و دانشگاه ملی ایلان در تایوان بتازگی یک مدل جدید برمبنای ترکیب چند نوع داده طراحی نموده اند که به شناسایی سریع اخبار جعلی برخط کمک می نماید. این مدل قادر می باشد اخبار جعلی را با پردازش داده های متنی و تصویری، بجای یک نوع داده، شناسایی کند.
پژوهشگران تصمیم گرفتند برای موفقیت بیشتر در تشخیص اخبار جعلی، مدلی جایگزین بسازند که بطور هم زمان خاصیت های متنی و بصری اخبار برخط را تجزیه وتحلیل کند. مدلی که آنها طراحی کردند ابتدا داده ها را پاک سپس این خاصیت ها را از داده های تمیز استخراج می کند.
در آزمایش های اولیه مشخص شد این مدل اخبار جعلی را بهتر از روش های تثبیت شده ای که برمبنای یک نوع داده طراحی شده اند، همچون بِرت (BERT) تشخیص می دهد.
گزارش این پژوهش در مجله پیشرفت علم (Science Progress) انتشار یافته است.
منبع: مهندس وب
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب