استفاده از یادگیری ماشینی برای ایجاد یک سری الکتروشیمیایی مواد معدنی
به گزارش مهندس وب، محققان موفق شدند از یادگیری ماشین برای ایجاد یک سری الکترو شیمیایی برای مواد معدنی از ده ها هزار ورودی در پایگاه داده ساختار کریستال معدنی استفاده نمایند.
به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از ستاد توسعه فناوری های مواد و ساخت پیشرفته، سری الکترو شیمیایی ابزار مفیدی در الکتروشیمی است اما اثربخشی آن در شیمی مواد با این واقعیت محدود می شود که مبتنی بر مجموعه نسبتاً کوچکی از واکنش هاست که خیلی از آنها نیز تنها در محلول های آبی اندازه گیری می شوند.
برای حل این مشکل، پژوهشگران دانشگاه کرنل از یادگیری ماشین بمنظور ایجاد یک سری الکترو شیمیایی برای مواد معدنی از ده ها هزار ورودی در پایگاه داده ساختار کریستال معدنی استفاده کردند.
آنها نشان دادند که این سری بطور کلی با حالت های اکسیداسیون در مواد حالت جامد نسبت به سری های مبتنی بر یون های آبی سازگارتر است.
سری الکترو شیمیایی با توسعه و پارامترسازی یک مدل فیزیکی و قابل تفسیر توسط انسان از حالات اکسیداسیون در مواد ساخته شد. این مدل پیش بینی حالت های اکسیداسیون ترکیب را به روشی دقیق تر از یک مدل شبکه عصبی مبتنی بر ترانسفورماتور پیشرفته تر ممکن می سازد.
آنها کاربردهای رویکردشان را برای پیش بینی ساختار، کشف مواد و الکتروشیمی مواد ارائه دادند و در مورد کاربردهای احتمالی و زمینه های بهبود در مقاله انتشار یافته بحث کرده اند و برای تسهیل استفاده از رویکرد خود، یک وب سایت و API رایگان در دسترس را معرفی کرده اند.
شیمی دانان و دانشمندان مواد اغلب از مفهوم حالت های اکسیداسیون، تعداد الکترون هایی که یک گونه بطور موثر به دست آورده یا از دست داده است برای درک و پیش بینی واکنش های شیمیایی و خواص مواد استفاده می نمایند.
فهرستی از گونه های شیمیایی که برمبنای آسانی الکترون ها مرتب شده اند، سری الکترو شیمیایی نامیده می شوند اما سری استاندارد الکترو شیمیایی عمدتا مبتنی بر داده های موجود در محلول های آبی است که همیشه به خوبی به مواد حالت جامد ترجمه نمی شود.
کد منبع نرم افزار مورد استفاده برای تولید نتایج این مقاله در گیت هاب در لینک https: //github.com/TRI-AMDD/oxidation-state-api-public و کد منبع برای وب سایت در گیت هاب در https: //github.com/TRI-AMDD/oxidation-state-app موجود است. تعدادی از داده های مطالعه نیز دردسترس است.
منبع: مهندس وب
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب